Предмет, объект, методы и задачи социально-экономической статистики

Предмет, объект, методы и задачи социально-экономической статистики.

Статьи по теме
Искать по теме

Предмет, объект, методы и задачи социально-экономической статистики

Предметом социально-экономической статистики (СЭС) является количественная характеристика массовых социально-экономических явлений, процессов и их результатов, в совокупности отражающих состояние и развитие экономики страны, региона, группы стран, их экономические взаимосвязи.

СЭС – прикладная наука, объектом исследования которой является экономика в целом в совокупности её отраслей, секторов и форм собственности. Объектом СЭС могут быть экономика региона, страны, группы стран (например, СНГ), мировая экономика.

Для решения своих задач СЭС использует весь арсенал современных математико-статистических методов в зависимости от целей исследования и наличия информационного обеспечения. Вместе с тем наиболее широкое применение в ней нашли следующие методы:

- рядов динамики, что связано с изучением всех явлений и процессов в развитии;

- группировок (это обусловлено тем, что СЭС оперирует сводными, обобщающими экономическими категориями и показателями, такими как социально-экономический потенциал, национальное богатство, трудовые ресурсы, эффективность общественного производства, всестороннюю характеристику которых в различных аспектах можно дать лишь на основе метода группировок);

- средних, так как СЭС исследует массовые социально-экономические явления и процессы;

- балансовый и другие методы, применение которых зависит от целей анализа.

Задачи СЭС определяются её предметом и объектом исследования, а также экономическими проблемами, которые на каждом определенном этапе экономического развития предстоит решать социально-экономической статистике.

Задачи СЭС как самостоятельной отрасли статистической науки и практики (в агрегированном виде) включают:

- разработку и постоянное совершенствование (в соответствии с потребностями развития экономики) системы показателей социально-экономических процессов, их результатов, эффективности, методологии исчисления и анализа этих показателей, внедрение в отечественную практику методологических положений ООН;

- разработку и обоснование источников получения информации по каждому показателю системы;

- характеристику социально-экономического потенциала и его составляющих: трудового, материально-технического, природно-ресурсного и других на основе разработанной методологии их оценки и анализа;

- характеристику трудовых ресурсов и экономически активного населения, функционирования рынка труда, занятости и безработицы; определение ущерба от безработицы;

- характеристику национального богатства, произведенных и непроизведённых, материальных и нематериальных активов (основных и оборотных фондов, имущества домашних хозяйств, природных и других ресурсов) – носителей социально-экономического потенциала;

- характеристику государственного управления, его эффективности и роли в обеспечении экономической безопасности;

- характеристику экономической деятельности и её результатов на основе разработки системы показателей и методологии их исчисления; особую проблему при этом составляет разработка методологии учета результатов функционирования так называемой теневой экономики;

- характеристику текущих и авансированных затрат (инвестиций) в экономику;

- характеристику финансов, цен и инфляции;

- характеристику уровня жизни населения и др.

Статистический анализ банковской деятельности

В рыночной экономике финансирование товарно-экономических операций производится с помощью не только денег, но и посредством предоставления кредитов. В связи с этим финансовая статистика в широком смысле включает не только статистику государственных финансов, но и банковскую статистику, объектом изучения которой является совокупность институциональных единиц финансового сектора. В банковской статистике выделяются следующие направления:

1) статистика денежного спроса, оборота и обращения (определение денежной массы, необходимой для обращения; оценка денежных агрегатов, расчёт совокупного платежного оборота, миграции денежной наличности);

2) банковская статистика (коммерческая деятельность кредитных учреждений и эмиссионного банка; на макроуровне дается характеристика развития банковского сектора в масштабах как всей страны, так и отдельных регионов);

3) статистика процентных ставок – статистика цен особого вида. Здесь целесообразно использовать те же методологические приемы, как и в статистике цен. Например, в статистике процентных ставок банков наблюдение ведется только за уровнем процентных ставок банковских сделок, осуществляемых относительно небольшим числом отобранных крупных банков.

Процентные ставки необходимо изучать на рынках трех видов: денежном рынке, рынке банковских ссуд и вкладов (проценты на вклады и кредиты) и на рынке ценных бумаг с фиксированными доходами (прежде всего государственные облигации с фиксированным процентом на рынке долгосрочных капиталов);

4) статистика рынка долгосрочных капиталов. Изучается депонирование и эмиссия ценных бумаг и статистика биржевого оборота, статистика ценных бумаг, являющихся собственностью банков;

5) статистика эффективности использования привлеченных (предоставленных) финансовых ресурсов (кредитов, капитальных вложений, инвестиций). Изучается экономическая эффективность как с точки зрения дебиторов, так и с точки зрения кредиторов;

6) статистика сделок с зарубежными странами. Составляются и анализируются платежный баланс, международная инвестиционная политика. Дается характеристика активов и сделок кредитных учреждений в операциях с нерезидентами, валютных резервов и валютного курса.

Банковская статистика – отрасль социально-экономической статистики, задачи которой – получение информации – характеристики выполняемых банками функций, разработка аналитических материалов для потребностей управления денежно-кредитной системой страны, прежде всего кредитного и кассового планирования и контроля за исполнением планов. Банковская статистика призвана обеспечить: характеристику деятельности банков, оценку её результатов и их прогнозирование; выявление факторов, определяющих эти результаты; оценку влияния банковской деятельности на развитие рыночных отношений и её вклада в конечные экономические результаты.

Предметом статистки банков является вся совокупность банковской деятельности. Объектом статистического анализа – как сами банки, так и другие кредитные учреждения, реальные и потенциальные клиенты и корреспонденты, физические и юридические лица. Цель анализа банковской деятельности состоит в выявлении факторов доходности, поддержании ликвидности, оценке степени риска при предоставлении банковских услуг и ее минимизации, а также в соблюдении установленных центральным банком экономических нормативов. Банковская статистика изучает такие явления, как:

- аккумуляцию временно свободных денежных средств государственных, кооперативных предприятий, организаций, учреждений, общественных организаций и населения;

- краткосрочное и долгосрочное кредитование экономики и населения;

- финансирование капиталовложений;

- осуществление безналичных расчётов;

- сберегательное дело и др.

Задача 1

Имеются данные по коммерческим фирмам региона за отчётный период, таблица 1.

Таблица 1 – Данные о товарообороте и издержках

Коммерческие фирмы, № п/п

Товарооборот, млн. руб.

Издержки обращения (расходы по реализации, млн. руб.

1

808

34,2

2

706

25,4

3

663

32,2

4

854

31,1

5

882

37,4

6

916

38,6

7

563

24,2

8

256

9,0

9

940

35,4

10

965

37,8

11

544

16,1

12

318

16,0

13

324

10,9

14

301

9,3

15

352

12,1

16

406

17,2

17

602

28,3

18

748

31,0

19

980

37,0

20

641

21,3

21

452

20,1

22

240

16,1

Для изучения зависимости между размером товарооборота и издержками обращения произведите группировку фирм по размеру товарооборота, образовав четыре группы с равными интервалами.

По каждой группе подсчитайте:

1) число фирм;

2) размер товарооборота и в среднем на одну фирму;

3) издержки обращения всего и в среднем на одну фирму.

Результаты представьте в групповой таблице. Проанализируйте данные таблицы и сделайте выводы.

Решение:

Группа

Число фирм

Товарооборот

Издержки обращения

Всего

На одну фирму

Всего

На одну фирму

До 250 млн. руб.

1

240

240

16,1

16,1

До 500 млн. руб.

7

2409

344,14

94,6

13,51

До 750 млн. руб.

7

4467

638,14

178,5

25,5

До 1000 млн. руб.

7

6345

906,43

251,5

35,93

В соответствии с указанием о группировке с равными интервалами была сделана группировка по объёму товарооборота в 250 млн. руб. Таким образом в первую группу попала только одна фирма. В остальных группах – равное количество фирм.

Чем крупнее предприятие, тем

- больше средний размер товарооборота по группе и

- больше средние издержки обращения (в первой группе однако "средние" издержки обращения больше чем по второй группе).

Задача 2

Выпуск одноимённой продукции по трём цехам характеризуется следующими данными:

Цех

Фактический выпуск продукции, тыс. руб.

Выполнение плана, %

Продукция высшего сорта, %

1

792

90

85

2

517

110

90

3

627

114

82

Вычислить по трём фабрикам:

1) средний процент выполнения плана выпуска продукции;

2) средний процент продукции высшего сорта.

Решение:

Используем среднюю арифметическую взвешенную.

Средний процент выполнения плана выпуска продукции:

(792*90 + 517*110 + 627*114) / (792 + 517 + 627) = 103,11%

Средний процент продукции высшего сорта:

(792*85 + 517*90 + 627*82) / (792 + 517 + 627) = 85,36%

Таким образом предприятие справилось с плановым заданием, превысив его на 3,11%, при этом процент продукции высшего сорта составил 85,26%.

Задача 3

В целях изучения норм расходования сырья проведена 2-процентная механическая выборка, в результате которой получено следующее распределение изделий по весу:

Вес изделия, г

Число изделий, шт.

До 200

4

200-205

10

205-210

60

210-215

20

Свыше 215

6

Итого

100

По данным обследования определите:

1) по способу "моментов": средний вес изделия; дисперсию и среднее квадратическое отклонение;

2) коэффициент вариации;

3) с вероятностью 0,954 возможные пределы среднего веса изделия во всей партии изделий.

Решение:

Средний вес изделия:

197,5 х 0,04 + 202,5 х 0,1 + 207,5 х 0,6 + 212,5 х 0,2 + 217,5 х 0,06 = 208,2

Дисперсия:

X2 - (X)2 = (197,52 + 202,52 + 207,52 + 212,52 + 217,52) / 5 - 208,22 = 241

Среднеквадратическое отклонение:

√241 = 15,52

Коэффициент вариации:

15,52 / 208,2 = 0,0746 (7,46%).

Средняя ошибка выборки:

√241/5 = 6,9.

Пределы среднего веса:

201,3 ≤ средний вес (208,2) ≤ 215,1 (при Р = 0,954).

Вывод: совокупность достаточно однородна.

Задача 4

Урожайность пшеницы в области характеризуется следующими данными:

Год

Средняя урожайность, ц/га

2000

36

2001

38

2002

40

2003

42

2004

44

2005

48

Для анализа ряда динамики исчислите:

1) абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста – базисные и цепные; абсолютное содержание 1% прироста. Полученные показатели представьте в таблице;

2) среднегодовую урожайность пшеницы;

3) среднегодовой абсолютный прирост урожайности;

4) базисные темпы роста с помощью взаимосвязи цепных темпов роста;

5) среднегодовой темп роста и прироста;

6) изобразите динамику производства продукции на графике.

Сделайте краткие выводы.

Решение:

Год

2001

2002

2003

2004

2005

Абсолютные приросты:

- базисные

2

4

6

8

12

- цепные

2

2

2

2

4

Темпы роста:

- базисные

105,56

111,11

116,67

122,22

133,33

- цепные

105,56

105,26

105,00

104,76

109,09

Темпы прироста:

- базисные

5,56

11,11

16,67

22,22

33,33

- цепные

5,56

5,26

5,00

4,76

9,09

Абсолютное содержание 1% прироста

0,36

0,38

0,4

0,42

0,44

Среднегодовая урожайность пшеницы:

(36 + 38 + 40 + 42 +44 + 48) / 6 = 41,3 (ц/га).

Среднегодовой абсолютный прирост урожайности:

(48-36) / (6-1) = 2,4 (ц/га).

Базисные темпы роста с помощью взаимосвязи цепных темпов роста:

1,0556 х 1,0526 х 1,05 х 1,0476 х 1,0909 = 1,3333.

Среднегодовой темп роста:

(105,56 + 105,26 + 105 + 104,76 + 109,09) / 5 = 105,93 (%).

Среднегодовой темп прироста:

(5,56 + 5,26 + 5 + 4,76 + 9,09) / 5 = 5,93 (%).

Предмет, объект, методы и задачи социально-экономической статистики

Урожайность пшеницы в области характеризуется ростом, при котором среднегодовой абсолютный прирост урожайности составляет 2,4 ц/га или 5,93%.

Задача 5

Себестоимость и объём продукции фирмы характеризуется данными таблицы:

Таблица – Выработка продукции по фирме

Изделия

Себестоимость единицы продукции, руб.

Выработано продукции, тыс. шт.

2005 г.

2006 г.

2005 г.

2006 г.

А

250

260

80

90

Б

100

85

150

200

Определите:

1) общий индекс затрат на продукцию (издержек производства);

2) общий индекс себестоимости продукции;

3) общий индекс физического объёма продукции;

4) абсолютные изменения затрат за счёт изменения физического объёма, за счёт изменения себестоимости и совокупные.

Сделайте выводы.

Решение:

Общий индекс затрат на продукцию (издержек производства):

(260*90 + 85*200) / (250*80 + 100*150) = 1,15

Общий индекс себестоимости продукции:

(260*90 + 85*200) / (250*90 + 100*200) = 0,95

Общий индекс физического объёма продукции:

(250*90 + 100*200) / (250*80 + 100*150) = 1,21

Общая величина затрат в 2006 году – 40400 тыс. руб., в 2005 году – 35000 тыс. руб. Соответственно совокупные изменения затрат равны:

40400 – 35000 = 5400 (тыс. руб.),

в том числе:

- за счёт изменения физического объёма:

(90 – 80) * 250 + (200 – 150) * 100 = 7500 (тыс. руб.);

- за счёт изменения себестоимости:

(260 – 250) * 90 + (85 – 100) * 200 = -2100 (тыс. руб.).

Вывод:

Общая величина затрат предприятия выросла на 15%. Увеличился и объём произведённой продукции (на 21%). При этом общий индекс себестоимости получил значение, меньшее единицы, что говорит о том, что затраты предприятия росли меньшими темпами, чем объём производства.

Задача 6

Имеются следующие данные о реализации товаров:

Товарные группы

Товарооборот отчётного периода, тыс. руб.

Изменение цен в отчётном периоде по сравнению с базисным, %

Шёлковые ткани

3740

+10

Одежда

8740

-5

Обувь

4930

-15

Исчислите в отчётном периоде по сравнению с базисным:

1) общий индекс цен;

2) общий индекс физического объёма товарооборота, если известно, что товарооборот в фактических ценах вырос на 10%.

Решение:

Товарные группы

Реализация товара в текущем периоде, тыс. руб.

Изменение цен в текущем периоде по сравнению с базисным, %

Расчётные графы

ip

p1q1/ip

Шёлковые ткани

3740

10

1,1

3400

Одежда

8740

-5

0,95

9200

Обувь

4930

-15

0,85

5800

Итого

17410

18400

Общий индекс цен:

17410 / 18400 = 0,9462 или 94,62%.

Вывод: цены по данной товарной группе в текущем периоде по сравнению с базисным периодов в среднем снизились 5,38%.

Товарные группы

Реализация товара в текущем периоде, тыс. руб.

Изменение физического объёма в текущем периоде по сравнению с базисным, %

Расчётные графы

Iq

p0q0*ip

Шёлковые ткани

3400

10

1,1

3740

Одежда

7945,5

-5

0,95

7548,2

Обувь

4481,8

-15

0,85

3809,5

Итого

15827

15098

Общий индекс физического объёма товарооборота:

15098 / 15827 = 0,9539 или 95,39%.

Вывод: объём товарооборота по данной товарной группе снизился на 4,61%.

Задача 7

Имеются следующие данные о продаже риса по двум рынкам:

Таблица – Продажи риса на 2-х рынках

Рынок

Цена 1 кг, руб.

Продано риса, тонн

Базисный периода

Отчётный период

Базисный периода

Отчётный период

1

115

120

100

140

2

110

118

120

300

Вычислите:

1) индекс цен переменного состава И1;

2) индекс цен постоянного состава И2;

3) индекс структурных сдвигов И3.

Сделайте выводы.

Решение:

И1 = (120*140 + 118*300)/(140+300) / (115*100 + 110*120)/(115+110) = 1,0567

И2 = (120*140 + 118*300)/(115*140 + 110*300) = 1,0631

И3 = 1,0567 / 1,0631 = 0,9939

Вывод:

Рост цен на рис в размере 5,67% был обусловлен непосредственно ростом цен от производителей, а влияние структурных сдвигов было незначительным.

Задача 8

По данным задачи 1 определите эмпирическое корреляционное отношение и поясните его значение.

Решение:

Для выполнения данного задания воспользуемся встроенными алгоритмами Microsoft Excel.

Размер товарооборота принимается факторным признаком Х, издержки обращения – результативным признаком У.

ВЫВОД ИТОГОВ

Регрессионная статистика

Множественный R

0,949148

R-квадрат

0,900882

Нормированный R-квадрат

0,895926

Стандартная ошибка

3,285294

Наблюдения

22

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

1

1961,975

1961,975

181,7796

1,69E-11

Остаток

20

215,8631

10,79316

Итого

21

2177,839

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Нижние 95,0%

Верхние 95,0%

Y-пересечение

1,117991

1,87566

0,596052

0,557827

-2,79456

5,030547

-2,79456

5,030547

Переменная X 1

0,038341

0,002844

13,48257

1,69E-11

0,032409

0,044273

0,032409

0,044273

Таким образом, между товарооборотом и издержками обращения существует очень высокая теснота связи и более 90% меры изменчивости издержек обращения связано с мерой изменчивости товарооборота.

Литература

1 Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 463 с.

2 Ежов А.И. Статистика промышленности: Учебник. – 6-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 320 с., ил.

3 Микроэкономическая статистика: Учебник / Под ред. С.Д. Ильенковой. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 544 с.: ил.

4 Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. – 5-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 440 с.: ил.

5 Октябрьский П.Я. Статистика: Учеб. пособие. 2-е изд., испр. и доп. – СПб.: Изд-во Петерб. ун-та, 2001. – 344 с.

6 Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 2001. – 461 с.

7 Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Б.И. Башкатова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 703 с.

8 Социально-экономическая статистика: Учебное пособие / А.М. Елемесова, К.К. Бельгибаева, Е.М. Кииков, Г.М. Молдакулова. – Алматы: Экономика. – 1999. – 260 с.

9 Статистика: Курс лекций / Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. – Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 1998. – 310 с.

10 Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 480 с. – (Серия "Высшее образование").